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SEMer必讀!貴陽百度認為數據分析也需要套路

說到數據分析,資深SEMer都各自有各自的方法,貴陽百度認為數據分析也需要套路,今天我們就來學習怎么做好數據分析。


只有建立合理的數據分析的思維,清楚了解數據分析的意義,你才算是真正的學會了數據分析。


什么是數據分析


如果問你,為什么要做數據分析,競價推廣中數據分析的意義是什么?你可以會說出一堆原因:節約成本、控制流量、確定問題、找到推廣的重心、確定哪些詞轉化好哪些詞轉化不好、控制投入產出比、統計推廣效果等等等等。


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這些理由,看似都有道理但是卻沒有邏輯,就像以上這張圖片展示的一樣散漫但是沒有目的。但是如果你把這些問題按照相關性進行簡單的排列,你的思路就一下子變得清晰。


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總結一下,數據分析就是通過數據的收集與整理,發現賬戶中存在的問題,并且通過分析數據找到具體的優化方法,達到優化效果的目的。從混亂變得清晰,這就是邏輯思維的能力。總結需要如此,其實數據分析也應該如此。我們拿一個同學的作業舉個栗子。


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讓她統計賬戶中存在的問題,她列舉出了將近十條那么多。如果你挨個去分析,可能耗費很多的時間也不一定能解決。這也是我們在工作中經常會走的彎路,就是遇見一個問題優化一個問題,解決完了又會發現另外一個問題,陷入一個無限循環中。當你跟她一樣面對十幾個問題的時候,你有沒有想過把有關聯的聯系在一起,分出輕重,分類匯總然后有條理的分析呢。


例如造成線索成本高的原因都有什么?會不會是頁面有問題,是抵達率低么?或者是流量質量有問題,是點擊率太低,還是展現不穩定,或者消費有什么問題呢?這樣一分析一歸納,你的思維會變得有條理,你的方向也會變得更清晰。


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總而言之數據分析要能幫我們認清楚現階段賬戶的情況,找出下階段工作的方向和確定接下來要著手去做的事情。一次成功的數據分析,要能夠給我們帶來結論,假設和行動項,否則你這次數據分析就沒有了意義,做了也是白做。


怎么做好數據分析


了解了數據分析是什么,那么該怎么來做數據分析呢?今天借由一個賬戶的真實數據為大家進行一次數據分析,幫大家理清思路。先來看他的營銷流程表。


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可以發現29號以后,他的賬戶中展現量有了增加,消費也比以前略高,但是轉化卻并沒有增加。這證明他的流量發生了變化,我們應該怎么來分析流量呢。


沒有對比就沒有傷害,沒有對比就不會發現問題。所以需要做的就是導出效果比較好和效果相對比較差的同一時間段的數據進行對比。分析數據時一定不能盲目,第一步要從計劃層級開始,然后再逐級向下分析。


從七月份和八月份各拿出七天的數據做一下對比,我們會發現移動端品牌詞這個計劃八月份的消費比七月份降低了將近50%。肯定是要著重先分析這個計劃的流量,分別把這兩個時段的搜索詞報告導出來先按照點擊量進行降序排列,然后接著進行對比分析。


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八月份數據


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七月份數據


很快就發現了問題,七月份點擊量最高的詞,就是他的品牌詞。到了八月份,點擊量最高的詞卻成了雞排加盟店這類的詞。也就是說他一直花著品牌詞的價錢,引來的卻是加盟類的流量。流量發生了變化,效果下降也在意料之中。

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